據統計，我國目前帶病生存的卒中患者多達1700多萬，并以每年近250萬例的速度增加，造成的直接經濟損失達400億元。近些年，隨著我國不斷加大卒中研發投入，正在努力實現基于大數據云平臺的腦卒中精準防治。
1、什么是腦卒中大數據云平臺
腦卒中防治大數據平臺共包括數據采集、數據處理、數據分析、遠程腦卒中服務等功能架構。
數據采集：根據遠程腦卒中各類應用中所需要的健康醫療數據，通過在數據采集端口根據不同數據類型自適應傳輸協議和接口標準，從數據生產環境收集臨床診療、生物樣本、生活習慣等信息，并進行預處理的一系列過程。
大數據處理：對采集的數據進行整合、標準化、結構化和數據集市構建的過程，以發現不準確、不完整、重復冗余數據，并對這些數據進行修補、刪除處理，從而提高數據質量，為后續的大數據分析做好準備。
數據分析模塊：基于大數據平臺的支撐，提供病歷文本自然語言處理、影像數據分析、圖像識別、音視頻處理等分析功能，并通過多種評價指標對模型的擬合效果進行交叉驗證，確保數據分析結果的準確性和可靠性。
基于大數據分析結果：通過覆蓋“國-省-市-縣-鄉-村”的六級聯動遠程醫療網絡，面向邊遠地區或農村地區提供急救、精準治療、個體化用藥等遠程腦卒中服務。
2、腦卒中早期診斷
利用可穿戴設備，對腦卒中高危人群和患者進行實時監測。在監測到有發病危險信號時，通過遠程醫療系統的專用網絡，將患者的基本信息、生命體征和多參數監護信息等，及時傳遞至醫院急救中心，實現腦卒中應急救治過程中的實時信息互通。
3、腦卒中，遠程急救新模式
腦卒中遠程急救系統主要包括監測預警、院前急救、院內救治和康復管理等。
1、監測預警：通過可穿戴設備，對腦卒中患者進行實時監測，早期發現發病的危險信號，促進患者自我管理。
2、院前急救：將患者的基本信息通過專用網絡及時傳遞至醫院急救中心，實現實時信息溝通，指導現場和轉運途中的搶救，提高診斷和治療的準確率。
3、院內救治：利用救護車上的定位系統，引入無線生命體征遠程監護和專家會診系統，實時查看監護信息、預檢數據等，及時評估患者病情，實現急救現場、轉運途中對患者生命體征的不間斷監護，為醫院的接診做好準備。
4、康復管理：通過遠程急救系統，對愈后出院患者進行遠程監測和隨訪，定期評估患者身體狀況，推送健康管理、日常護理等相關信息，指導患者持續康復治療。
4、關于我們
易愛專注腦血管疾病的研究與管理十幾年，公司自主研發的智能可穿戴設備免煩腦?預警頭環，能夠實現腦卒中疾病的實時監測和病變風險預警。被國家科技部認定為國際原創的醫療器械EIT-B300，可用于院中救治為臨床提供腦損傷變化實時監測及預警服務。
未來，我們會結合腦卒中遠程急救新模式持續探索新技術、新產品、新服務，不斷突破自我，為實現基于大數據云平臺的腦卒中精準防治貢獻屬于自己的一份力量。
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